OVERVIEW · 方案概述
一、建设目标
总体目标：建设企业级统一大模型服务平台，让AI业务规模化、规范化落地
二、产品架构
三、部署方式与计费模式
1、公有云 SaaS
开箱即用、按需付费、平台统一运维升级
计费模式：按 Token 用量付费，用多少算多少，无最低消费
2、私有云部署
企业专有云环境、数据隔离、深度定制集成
计费模式：平台年费 + 模型 Token 调用费（或本地模型算力资源费）
3、混合云部署
敏感数据本地存储、公有云弹性算力补充、兼顾安全与弹性
计费模式：本地资源固定费用 + 公有云 Token 用量费用，混合结算
4、本地化部署
全内网部署、数据不出域、适配涉密 / 离线场景
计费模式：一次性平台授权费 + 年维保费用，无 Token 调用成本
四、调用优势
CORE SCENES · 核心场景
覆盖关键业务场景
智能问答
企业知识库问答、客服助手、员工内部咨询
内容生成
营销文案、报告撰写、代码辅助、公文生成
业务推理
数据分析、决策支持、风险识别、流程自动化
知识管理
文档总结、信息提取、企业知识图谱构建
CLIENT VALUE · 客户价值
看得见的业务收益
✓
降本增效
多模型统一 API 接入，对接维护成本降低 70% 以上
✓
稳定可靠
智能路由 + 多模型兜底，服务可用性达 99.9%
✓
安全合规
分级权限 + 全链路审计，满足数据安全监管要求
✓
快速落地
场景模板 + 低代码配置，上线周期缩短 80%
DELIVERY · 实施流程
四步走，平稳上线
01
需求调研与场景梳理
02
方案设计与部署规划
03
平台搭建与模型接入
04
数据接入与知识库构建
05
场景开发与联调测试
06